Tag ADAS
Derzeit beschäftigen zwei große Themen die Automobilindustrie: einmal die Ablösung der Verbrennungsmotoren und zum Anderen die Automatisierung des Fahrbetriebs über „Advanced Driver Assistance Systems“ (ADAS) hin zum „Autonomous Vehicle“ (AV). Beide Bereiche setzen komplexe Sensorik voraus. Weltweit entwickeln Ingenieure und Spezialisten die nächste Generation von Sensoren, die es Fahrzeugen ermöglichen, ihre Umwelt zu sehen und
Moderne Automobile sind ohne intelligente Sensoren undenkbar. Nur mit zuverlässiger Umwelterfassung können Fahrerassistenzsysteme und autonome Fahrzeuge sicher und fehlerfrei funktionieren. Die Validierung der Sensorik ist damit ein zentraler Schritt auf dem Weg zum automatisierten Fahren und muss bereits während der Sensorkonzeption mit eingeplant werden. Weiter auf neue-presse.com
Die Automatisierung des Fahrbetriebs über „Advanced Driver Assistance Systems“ (ADAS) hin zum Autonomous Vehicle (AV) setzt eine hochtechnisierte Sensorik voraus. Doch wie lässt sich die Erkennungsrate der ADAS und AV-Sensoren zielgerichtet erhöhen? Weiterlesen auf next-mobility.news
Zukünftig unterstützen Automobile ihre Fahrer zunehmend aktiv beim Autofahren. Über eingebaute Sensoren, Kameras und intelligente Software-/ Hardware-Systeme nehmen Fahrzeuge ihre Umgebung wahr und interpretieren diese Informationen. Derzeit entwickeln einige Unternehmen Fahrerassistenzsysteme, die über Radar-/ Infrarotsysteme das Geschehen rund um das Fahrzeug überwachen. Kernelement sind dabei spezialisierte Mikrocontroller, z.B. von NXP. Weiterlesen auf fair-news.de
Mit dem Datenlogger vom Typ DP²4R lässt sich die Entwicklung von Radarsystemen für Autos deutlich verkürzen. Thomas Dörfler, Embedded Brains: »Mit Hilfe unseres Datenloggers vom Typ DP²4R lassen sich radargestützte ADAS-Systeme sehr viel schneller als bisher entwickeln.« Weiterlesen auf elektroniknet.de
Der DP²4R Datenlogger und Stimulator von embedded brains speichert und stimuliert Rohdaten von datenintensiven Signalquellen und Sensoren, wie beispielsweise Radardaten. Er ist damit zentraler Bestandteil eines HiL (Hardware-in-the-Loop)-Simulators, beispielsweise für Fahrerassistenzsysteme. Lesen Sie weiter im PDF
Der DP²4R Datenlogger und Stimulator von embedded brains speichert und stimuliert Rohdaten von datenintensiven Signalquellen und Sensoren, wie beispielsweise Radardaten. Er ist damit zentraler Bestandteil eines HiL-Simulators, beispielsweise für Fahrerassistenzsysteme. Lesen Sie weiter auf hanser-automotive.de
Der DP²4R Datenlogger und Stimulator von embedded brains speichert und stimuliert Rohdaten von datenintensiven Signalquellen und Sensoren, wie beispielsweise Radardaten. Er kann damit Bestandteil eines HiL-Simulators, beispielsweise für Fahrerassistenzsysteme in der Automobilindustrie sein. Lesen Sie weiter auf channel-e.de
ADAS (Advanced Driver Assistance System) oder AV (Autonomous Vehicle)? In der automobilen Zukunft wird hochtechnisierte Sensorik eine entscheidende Bedeutung haben. Spezialisten entwickeln Radar-Sensoren, mit denen das Fahrzeug seine Umwelt sehen und begreifen kann. Um diese Sensoren realisieren zu können, ist der Einsatz von hochintegrierten Controllern erforderlich. Lesen Sie weiter auf www.embedded-design.net
Der Datenlogger DP24R liefert mit seinem dezentralen Konzept und seiner hohen Leistungsfähigkeit die Transparenz, die ein Entwicklerteam zum zielgerichteten Optimieren der Sensoren und Algorithmen für ADAS und das automatisierte Fahren benötigt. Lesen Sie weiter bei all-electronics.de
